MSc DCAI
大数据智能理学
硕士项目简介
项目简介
理学硕士 (大数据智能)
全日制和非全日制
» 课程时间

全日制:两年

非全日制:三年

» 总学分

30学分

» 授课语言

英语

Face-to-face mode of delivery

(*Some courses may be delivered in mixed mode to allow in-need students to attend the courses via real-time online mode.)

授予学位

理学硕士, 香港科技大学

项目特色

亚洲第一个实行双导师制度,并且为每位学生提供为期一年的工业界实习的理学硕士项目。

一年期实习 本专业将为每名大数据智能理学硕士项目学生提供龙头企业的实习,包括阿里巴巴集团、微软亚洲研究院、京东、小米等等,通过将大数据与人工智能的先进理论与实践相结合,以解决当今现实世界的前沿问题。
双导师制度 每名学生都将由一名香港科技大学(广州)的学术导师,以及一名工业界导师共同指导。工业界导师均为业内的技术领导者,他们将为学生提供来自工业界最前沿的独立项目课程以及实习期间的指导。
培养目标
  • 大数据智能理学硕士项目旨在培养学生成为大数据智能理学硕士项目旨在培养学生成为拥有先进的大数据和人工智能知识和技能的工业和商业部门的技术领导者。
  • 该项目结合理论和实践,教授大数据和人工智能技术的先进知识和分析方法,开展包括计算机科学、数据科学和人工智能等领域的跨学科研究。
  • 实习以及独立项目的主题都来自业界,让学生能运用大数据和人工智能的学术知识来解决现实世界性的技术问题,通过积累实践经验来解决行业的挑战和新的需求
预期学习成果
  • 熟练掌握最先进的大数据和人工智能技术和分析方法,如数据挖掘、人工智能/深度学习、数据科学和工程(Database,Hadoop,HDFS,MLOps)、算法、GNN。
  • 具备使用大数据、人工智能和计算技术进行各种行业数据分析的能力。
  • 具备从大数据和人工智能的专业视角进行独立思考及批判性分析的技能。
  • 能够熟练运用理论与实践经验,识别大数据和人工智能的现有问题,独立进行原创性的大数据和人工智能研究,以解决行业的复杂问题。
  • 在学术或工业领域中,有效地将先进的研究技能转化为数据科学实践的能力。
MSc DCAI
课程安排

教学计划

  • Timeline
  • Study Path (Full-time)
  • Study Path (Part-time)

课程示例

  • 专业必修课
  • 专业选修课(从指定选修科目清单中选择 12学分)
MSc DCAI
课程导师
学术导师
工业界导师