课程安排
教学计划
课程安排
课程示例
| 专业必修课 | 共18学分 |
| 圆桌讨论 | 1 |
| 实践实验 | 3 |
| 独立项目 | 6 |
| 实习 I | 2 |
| 实习 Ⅱ | 3 |
| 实习 andⅢ | 3 |
| 专业选修课 | 共12学分 |
| 数据科学中的数据挖掘和知识发现 | 3 |
| 数据科学中的深度学习 | 3 |
| 数据科学中的高阶数据管理 | 3 |
| 高级机器学习 | 3 |
| 数据科学与分析中的基础 | 3 |
| 数据科学计算 | 3 |
| 独立项目（6 学分） |
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| 实习（8 学分） |
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